Хранилище данных Vertica + визуализация в Tableau

Попробовать сделать выводы из информации, хранящейся то тут, то там, конечно, можно, но лучше не рисковать репутацией. Верное решение: собирать все в одном хранилище данных и анализировать при помощи визуализации. Таковы современные принципы Data Mining.

 

Когда дело доходит до анализа данных, первое, о чем необходимо вспомнить, — об их хранении. Анализ неструктурированной информации сильно усложняет процесс, а современное хранилище данных умеет быстро извлекать, обрабатывать и загружать информацию. Поэтому отчетно-аналитическая система и хранилище данных — два взаимодополняющих инструмента.

Современное хранилище данных должно отвечать нескольким основным требованиям:

• уметь извлекать, обрабатывать и загружать информацию,
• делать это практически в режиме реального времени,
• быть надежным и производительным,
• быть легко масштабируемым (под растущие запросы пользователя),
• отвечать оптимальному соотношению цены/качества.

Современная отчетно-аналитическая программа в свою очередь должна отвечать следующим требованиям:

• иметь возможность подключения к хранилищам данных,
• быть предназначенной для работы не только техническими специалистами, но и маркетологами,
• быстро выполнять расчеты,
• иметь качественную визуализацию информации.

Хороший дуэт для работы с Data Mining: Vertica и Tableau

Одно из лучших решений для организации хранения информации
это big data для анализа больших данных, отчетно-аналитическая программа Tableau и хранилище данных Vertica. Tableau признан специалистами в сфере BI одним из лидеров аналитики, а Vertica — хранилищем данным с инновационным колоночным хранением информации. Такой тип хранения лучше справляется со своими задачами в отличие от стокового. Кроме этого Vertica обладает следующими характеристиками:

• быстрым извлечением данных из «сырых» источников,
• быстрым преобразованием (обработкой данных),
• быстрой загрузкой в аналитические системы,
• анализом информации практически в режиме реального времени,
• возможностью одновременно загружать и обрабатывать (анализировать) данные.

Внедрение технология Data Mining в бизнес-процессы компании при помощи Vertica и Tableau – одно из самых верных решений, по мнению многих аналитиков, так как они идеально дополняют друг другу и подходят как крупному, так и среднему и малому бизнесу.

Технология хранилища данных: инновационность Vertica

Технология колоночного хранения в Vertica:

Одно из основных отличий Vertica от остальных баз данных – это колоночное хранение. Оно позволяет быстро искать и анализировать информацию: сжатие данных еще больше уменьшает место хранения и увеличивает скорость работы, а определенную информацию можно «вытаскивать» даже без распаковки данных. Специалисту как раз часто не требуются все сразу: его запрос обычно предполагает выдачу меньшего количества информации. 

Хранилище данных Vertica подходит как для работы в крупных компаниях, так и в малом и среднем бизнесе. При использовании данных до 1 Тб, с ним можно работать бесплатно.

 

Внимание! Все обучающие видео перенесены на нашу платформу Академия Аналитики. Раздел Практика. Смотрите БЕСПЛАТНО.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

Хотите научиться работать с данными?

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Сайт Академия Аналитики academy.analytikaplus.ru

Телеграм Академия Аналитики analytixacademy_chat