АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Новый видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»

Новый видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»

Дата проведения:
11.02.2021



Видео-курс «Аналитика? Сделай сам»

Очень часто бывает, что ты единственный аналитик в компании, и перед тобой стоит задача подготовки аналитических отчетов, имея данные в информационных системах (например, 1С либо CRM), а очень часто еще и в «облачных» источниках (например, данные по рекламному продвижению в Интернет).

 

Как быть, с чего начать?  Какие есть подходы к анализу и какие технологии сейчас актуальные, а на какие уже не стоит «делать ставку»?

Узнать об этом можно на видео-курсе Николая Голова о построении аналитики собственными руками.  Николай Голов — признанный в России и за ее пределами эксперт, архитектор данных с многолетним опытом создания платформ по работе с Большими Данными, поделится своим опытом и разберет различные варианты реализации аналитики, от популярных отчетных инструментов типа Tableau или Power BI; аналитики путем написания SQL-запросов к БД, лежащих в основе информационных систем; веб-систем аналитики от компаний Google, Yandex и Amplitude, до подходов к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре. В частности, будут рассмотрены процессы подготовки витрин данных (необходимость, типы и принципы построения); процессы ETL и ELT, а также актуальные технологии, на которых можно реализовать эти процессы; а также организация работы с Большими Данными (включая наиболее актуальные технологии и организационные подходы).

Для кого подойдет видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»

Уровень сложности – начальный.

Наш видео-курс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих разобраться в современных технологиях по работе с данными, чтобы суметь выбрать правильный путь в реализации стоящей перед ними задачи. Ведь зачастую технологии, преподаваемые в классических университетах, теряют свою актуальность, поскольку в 20х годах 21го века стали доступны производительные аппаратные серверные возможности. Узнать об актуальных «сегодня» подходах, чтобы не заблудиться на заведомо ложном пути, можно, посмотрев данный видео-курс.

 

Что вас ждет?

— Разберем различные варианты реализации аналитики:
а) популярные отчетные инструменты типа Tableau или Power BI;
б) написание SQL-запросов к БД, лежащих в основе информационных систем;
в) веб-систем аналитики от компаний Google, Yandex и Amplitude.
— Рассмотрим основные подходы к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре.
— Изучим процессы подготовки витрин данных (необходимость, типы и принципы построения).
— Рассмотрим процессы ETL и ELT, а также актуальные технологии, на которых можно реализовать эти процессы.
— Разберем организацию работы с Большими Данными (включая наиболее актуальные технологии и организационные подходы).

 

Из чего состоит видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»

Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

Модуль 1: 1 видеоурок БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО.

 

Урок 1. Аналитические хранилища данных: введение.

  • Потребности в аналитике
  • О задачах бизнеса, породивших аналитическое хранилище
  • От простого к сложному в решении задачи построения аналитических отчетов: генератор отчетов, встроенные в информационные системы (SQL-запросы)
  • Отчетные инструменты: краткий обзор лидеров данного класса ПО
  • Сбор данных из нескольких информационных систем: простейшая реализация, ее плюсы и
    минусы

 

Модуль 2: 4 видеоурока доступны в тарифе СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.

 

Урок 2.Преимущества и ограничения «облачных» аналитических решений

  •  О задачах Click Stream, – анализе потока событий, и связанной с этим спецификой
  • Примеры метрик из области Click Stream
  • Об анализе более сложных метрик «второго уровня» — воронке
  • Особенности Click Stream с точки зрения объемов хранимых данных
  • «Облачные» инструменты веб-аналитики
  • Ограничения «облачных» инструментов аналитики

 

Урок 3. Витрины данных

 

  • Причины появления потребности в витринах данных
  • Витрина как инструмент отсечения информационной системы от отчетности
  • Какой должна быть витрина? Общие принципы
  • Виды витрин: витрина транзакций, витрина снапшотов, накопительная витрина
  • О ранее популярном типе витрин «Звезда» и причинах снижения популярности

 

Урок 4. Организация движения данных

 

  • Движение данных между системами в рамках построения аналитики
  • О технологиях работы с данными на векторе «витрина-отчет»
  • О концепциях ETL и ELT
  • О технологиях работы с данными на векторе «ИС-витрина»
  • Выбор базы для витрин
  • Управление изменяющимися данными в витрине (Change Data Capture)

 

Урок 5. Организация движения Больших данных

 

  • О концепции Big Data и об уменьшении ранее существовавшего хайпа
  • О критериях отличия реально больших данных от «небольших»
  • Специализация систем управления базами данных
  • Минусы «классических» баз данных для целей OLAP
  • О концепции Data Lake
  • Проблемы Data Lake и рисках превращение в «болото данных»
  • Об эволюции Hadoop
  • О колоночном хранении данных для OLAP задач, сравнение с OLTP нагрузкой
  • Краткий обзор новых инструментов для больших данных: Kafka, Pulsar, S3, Snowflake, Athena, Redshift Spectrum, Spark
  • «Big Data сейчас» — один из рабочих вариантов реализации

 

Хочешь научиться работать с данными? Прокачать скиллы? Повысить свой профессиональный уровень? Стать аналитиком данных с нуля? Вырасти до Дата Стюард или Дата Инженер?

 

Курс читает: Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat.

 

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS.

До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы (PostgreSQL), NoSQL-базы (MongoDB, Redis, Tarantool, VoltDB), а также системы очередей и потоковой обработки данных (RabbitMQ, NSQ, Spark). Все про данные, их движение и обработку.

Помимо работы в ManyChat, Николай преподает в НИУ ВШЭ и занимается научными исследованиями в области современных методологий построения хранилищ данных, таких как Data Vault и Anchor Modeling, а также в области технологий BlockChain.

 

АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Академия Аналитики, наши преимущества:

1. Лучшие технологии по мнению ведущего исследовательского агентства Gartner.

2. Тренера – эксперты-практики, признанные в России и в мире.

3. Не требуется быть программистом или крутым математиком.

4. Можно профессионально расти.

5. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.

6. Можно за 1-3 месяца освоить всю программу. Экономите свое время.

7. Если нужно, эксперты помогут. Не надо платить за услуги, которые не нужны.

8. Сертификаты и помощь в трудоустройстве.

9. До 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.

 

На нашем Youtube канале Академия Аналитики множество видео для получения начального представления про BI-технологии. Никакой воды, только практика.

В нашем комьюнити Телеграм чат Академия Аналитики каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

В нашем сообществе ВКонтакте Академия Аналитики также каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

На нашей платформе Академия Аналитики более 100 видео-уроков, чтобы вы  могли серьезно обучаться и профессионально расти от новичков до профи.

Отзывы о нас:

 

Кто у нас учится?

 

Цифры о нас

Академия Аналитики — в соцсетях.
Подписывайся. Будь в курсе!

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.