Технологии и системы BI для бизнеса: пример с HR

Business intelligence – это методы, инструменты и решения анализа данных для получения однозначных выводов и принятии на их основании взвешенных решений. BI-системы и решения применяют как на уровне компании в целом, так и на уровне подразделений и даже отдельных продуктов. Такой бизнес-анализ используется в любой отрасли или сфере деятельности компании: в производстве, дистрибуции, ecommerce, маркетинге и рекламе (онлайн и офлайн), в продажах.

Business intelligence применяет следующие инструменты:

— размещение информации в хранилищах данных,

— подключение и скачивание данных из разных источников и стандартизация данных,

— оповещения в случае сильных отклонений от планируемых показателей,

— статистические выводы и вероятностное моделирование,

— оптимизация ключевых показателей эффективности.

Пример использования BI-систем и технологий в сфере HR

Отчетность отдела кадров – одна из самых сложных с точки зрения временных затрат на нее. Именно в HR-отделе, если компания большая, особенно если у нее крупный отдел продаж, изменения происходят ежедневно: фиксируются увольнения, прием на работу, больничные. Человеческий фактор здесь заметен лучше всего и требует больше всего к себе внимания. Именно поэтому рассматривать инструменты Business Intelligence лучше всего именно на таком сложном примере. Почему в HR нужны BI-системы и технологий:

— много данных о сотрудниках,

— много каждодневных операций,

— разнообразные несогласованные между собой источники данных (Excel, внутренние системы отчетности и пр.),

— информация вносится вручную, что приводит к ее дублированию, ошибкам и неточностям.

Для проведения бизнес-анализа по этим данным требуется дополнительная работа: ее структурирование, очистка, собственно анализ (использование формул и пр.) и визуализация. Это означает дополнительные временные для сотрудников и денежные для руководства затраты. Когда компания понимает, что подобное ведение дел невыгодно, она переходит к Business Intelligence.

BI-решения и BI-системы, отвечающие запросам и крупных компаний, и небольших бизнесов, работают с большими объемами данных, собирают информацию с разных источников и структурируют ее в одном отчете таким образом, что аналитику становится видна картина по интересующей его ситуации целиком. Необходимость выполнять множество задач вручную отпадает, экономятся часы рабочего времени, а анализ проводится легче за счет визуализации данных.

Как выбрать свою систему Business Intelligence

Стандартный отчет HR-отдела, без использования BI-систем:

Хорошим источником, где можно посмотреть исследования по рынку BI-решений, является компания Gartner и ее «магический квадрант» (Magic Quadrant). Компания ежегодно проводит исследования на различных рынках и представляет данные о компаниях в виде квадранта. Сейчас нам известно более 300 BI-систем. На российском рынке лидерами являются Power BI, Qlik и Tableau (Gartner в 2019 году седьмой раз подряд назвал Tableau лучшим среди BI-решений). На что Gartner предлагает обратить внимание при выборе решения Business Intelligence:

— как быстро внедряется программное обеспечение BI,

— насколько сложно осваивать специалисту нетехнического профиля (требуется ли поддержка сторонних специалистов),

— стоимость BI-системы,

— возможность BI-программы решать стоящие перед компанией задачи,

— разнообразие технологий, с которыми работает BI-решение.

Таким образом выбирать по сути приходится из трех программных обеспечений, рекомендуемых Gartner. Согласно отчету этой же компании, у Qlik все меньше шансов остаться в лидерах в ближайшее время, а Power BI меньше нацелен на визуализацию данных, что очень важно для специалистов нетехнических профилей. Поэтому выбор зачастую остается за Tableau.

 

Внимание! Все обучающие видео перенесены на нашу платформу Академия Аналитики. Раздел Практика. Смотрите БЕСПЛАТНО.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

Хотите научиться работать с данными?

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Сайт Академия Аналитики academy.analytikaplus.ru

Телеграм Академия Аналитики analytixacademy_chat