Количественный анализ данных
При изучении работы компании аналитики выделяют два типа информации: количественный анализ данных и качественный. Чем один метод отличается от другого и в чем сильная сторона количественного бизнес-анализа данных? Вопрос терминологии Сначала разберемся с терминами. Количественный бизнес-анализа данных — это вся информация, которая выражена в цифровом значении. Сюда, например, можно отнести: — количество пользователей заходящих на […]
Далее...
Анализ больших данных: основы для начинающих
Проблемы у компании могут начаться как раз с того, что конкуренты движутся вперед вместе с миром, а компания все еще хранит данные в Excel. Культура сбора и анализа данных должна стать одним из основополагающих принципов работы организации, которая собирается развиваться. Это базовый принцип современного ведения деятельности. Давайте рассмотрим все из них: — собственно качественный сбор […]
Далее...
План анализа данных
План бизнес-анализа данных, наверное, одно из наиболее важных действий, которое должны предпринять аналитики компании. Почему? Как и любое планирование, четкое понимание процесса будущего анализа поможет избежать ошибок, сделать сбор информации и последующий ее анализ прозрачным и понятным всем участникам. Составление плана анализа данных поможет компании сэкономить значительные финансовые и человеческие ресурсы. Сформулируйте вопрос Четкая постановка […]
Далее...
6-й раз подряд Tableau — лидер знаменитого рейтинга от Gartner!
С гордостью сообщаем, Tableau 6-й год подряд становится лидером знаменитого рейтинга компании Gartner для отрасли аналитических и BI-платформ — Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence! Многие компании уже выбрали Tableau. Почему? — Легко использовать. Просто научиться. Внутренние исследования Tableau говорят о том, что 80% времени пользователь собирает и готовит данные для анализа, и только […]
Далее...
Что дает интеллектуальный анализ данных?
Цифровая среда открывает практически бесконечные возможности для компаний, работающих в онлайне. Интеллектуальный анализ данных является их главным инструментом к получению высшей ценности современного мира — информации. Что дает анализ этой информации? Следующие преимущества перед конкурентами: — знание ранее совершенных клиентами покупок и соответственно предложение ему наиболее интересующего его товара, — знание своей целевой аудитории и […]
Далее...
Анализ данных: работа и обучение
В основном в сфере анализ данных работу ищут в IT и телеком-компаниях, крупных розничных сетях и финансовом секторе. Но на самом деле такой специалист необходим любой компании – любого размера и любой сферы. Сегодня анализ данных становится популярнее, руководители бизнеса понимают ценность анализа и будущих прогнозов, основанных на таком анализе. Любой бизнес связан с получением […]
Далее...
Глобальные цели в анализе больших данных Big Data
Получить 10 практических кейсов по анализу данных (BI) Анализ больших данных Big Data — анализ любого количества структурированной, а также полуструктурированной и неструктурированной информации, которую перед этим упорядочивают. Большие данные не приравниваются к какому-либо фактическому объему, но говоря о Big Data в большинстве случаев имеются в виду терабайты, петабайты и даже экстрабайты информации. Такой объем […]
Далее...
Data Mining: технологии и методы анализа данных
Получить 10 практических кейсов по анализу данных (BI) Основной задачей любого аналитика является генерация гипотез, основанных на «внешних знаниях»: данных компании, рынка и другой полезной информации. Сегодня извлечение нужной информации из огромной «кучи» хранилищ данных называют интеллектуальным анализом данных – Data Mining, методы анализа данных которого позволяют принимать стратегически важные решения. Data Mining благодаря широте […]
Далее...
Какие задачи можно решать с помощью Alteryx Designer?
Alteryx позиционирует себя как инструмент для Data Blending и продвинутой аналитики. Но есть большое количество подзадач, которые входят в эти определения и при этом сами по себе, отдельно от продвинутой аналитики, являются самостоятельными. Простые примеры Так, Alteryx используют как ETL-инструмент: Например, когда некий процесс требует данные какого-то определенного формата, но у нас эта информация представлена […]
Далее...