Новое решение Vertica для быстрой загрузки и преобразования данных — PSTL!
В компании Vertica понимают, насколько важно принимать решения практически в реальном времени. Для этого требуется не только параллельная обработка больших массивов, которую предлагает Vertica, но и возможность быстро преобразовать и загрузить данные в Vertica. Решение Parallel Streaming Transformation Loader (PSTL) призвано сократить время загрузки и преобразования данных. PSTL – это кастомизированная ETL-система, работающая в режиме […]
Далее...
Макрос Allocate Rename Fields — для понятных и читабельных заголовков в Alteryx!
Подсказка для тех, кто использует инструменты Allocate и в итоге получает странные названия столбцов: скачиваем специальный макрос Allocate Rename Fields! Инструменты Allocate позволяют пользователям пользоваться сторонними данными, загруженными, например, из Experian и US Census. В нашем примере данные содержат демографическую информацию с привязкой к географии. Allocate расположен во вкладке “Demographic Analysis” и включает такие возможности, […]
Далее...
Факторный анализ данных диджитал-статистики
Факторный анализ данных — это в том числе формирование информации в различные группы по выявленным между ними зависимостям и создание на основе полученных результатов новых, уникальных кластеров клиентов и, как следствие, предложений для них, от которых они не должны отказаться. Крупные компании, которые еженедельно присылают на почту уникальные предложения, используют в своей работе анализ данных […]
Далее...
Выбираем модели анализа данных и готовимся к анализу
Первым шагом в организации анализа данных по любым моделям является открытие информации. При наличии базы данных в CRM, например, о клиентах, даже без специальной подготовки в ней можно найти некоторые закономерности. Если это так, то на этом этапе уже можно формировать вопросы, на которые нужно найти ответы в базе, создать таблицу с пустыми ячейками и […]
Далее...
Задачи и технологии анализа данных
Прежде чем говорить о задачах анализа данных, важно определить его цель. Цель любого анализа данных – поиск и выявление закономерностей среди какого-то набора данных. В бизнесе эта цель ставится еще шире – руководству компании важно не только найти эти закономерности, но и определить их причины и сделать выводы или построить прогнозы для развития своего бизнеса. […]
Далее...
Анализ данных: используем методы статистического исследования
Статистика — это изучение любых явлений в числовой форме. Статистика используется анализом данных в количественных исследованиях. Противоположность им — качественные, описывающие ситуацию без применения цифр, в текстовом выражении. Количественный анализ статистических данных проводится по интервальной шкале и по рациональной: — интервальная шкала указывает, насколько тот или иной показатель больше или меньше другого и дает возможность […]
Далее...
Сравнительный анализ полученных данных с отчетов и с рынка
Сравнительный анализ полученных данных – один из самых популярных и основополагающих методов анализа, предполагающий выявление определенных характеристик у объекта исследования и сравнение его по этим параметрам с другими объектами или с самим собой, но, например, в разные периоды времени. В результате сравнения можно понять и увидеть что-то общее в явлениях и выявить закономерность или, наоборот, […]
Далее...
Анализ показателей эффективности работы компании в два счета
Анализ показателей эффективности деятельности организации может осуществляться в соответствии с разными алгоритмами. Деление процессов внутри организации на четыре составляющие (управленческую, обеспечивающую, производственно-сбытовую деятельность и развитие бизнеса) и анализ каждой из них — один из них. По данному алгоритму компания и сотрудник, ответственный за анализ, в компании, следят за показателями эффективности по каждому или лишь интересующему […]
Далее...
Эффектная презентация аналитической информации, 4 основных принципа
Как сделать презентацию Вашей аналитической работы эффектной? Как вовлечь Вашу аудиторию в процесс визуального анализа? Как приковать внимание слушателей к «скучным» цифрам? Tableau советует соблюдать 4 основных принципа при построении презентации: — Создание возрастающего интереса — Выразительность — Эффективные цвета — Простота 1. Создание возрастающего интереса Позвольте людям смотреть на данные легко, изменяйте виды отчета […]
Далее...