McKinsey — Секреты успешного масштабирования аналитики
Время для экспериментов с аналитикой прошло — и компании-лидеры это уже поняли и знают. Организации из разных сфер бизнеса вкладывают значительные средства в интеграцию аналитики по всей компании (то есть в масштабирование аналитики) — и стараются таким образом увеличить свою прибыль, которую обещает «продвинутая аналитика». В результате исследования компания McKinsey выделила 9 важнейших факторов, которые […]
Далее...
Gartner — Топ 10 технологичных трендов в сфере данных и их анализа
1. Дополненная аналитика (как дополненная реальность, но только аналитика) Дополненная аналитика — это аналитика, которая автоматизирует поиск и выявление наиболее важных идей или изменений в бизнесе. Поиск инсайтов значительно упрощается. Такая аналитика помогает оптимизировать принятие решений, сократить время на в разы. И все это происходит за секунды — огромное преимущество по сравнению с «ручным» подходом. […]
Далее...
Поймай их, если сможешь: как данные и аналитика помогли компаниям вырваться вперед
Как ведущим компаниям удается извлекать выгоду из данных и аналитики? Что могут сделать другие компании, чтобы наверстать упущенное? Ищем ответы в исследовании McKinsey (сентябрь 2019)! — Прежде всего, ответы топ-менеджеров компаний подчеркивают, что лидеры компаний создают данные и аналитические стратегии на долгосрочную перспективу. — Также эти компании ставят данные в основу всех рабочих потоков, обучают […]
Далее...
Красота в Tableau — круговая диаграмма с заливкой по слоям
Круговая диаграмма в визуальной аналитике используется достаточно часто. Иногда полезно ее разнообразить — например, использовать нестандартное отображение секторов. Сегодня делаем послойную заливку круга. Данные Загружаем в Tableau Desktop / Tableau Public. Segment,Value A,20 B,30 C,40 D,10 После того как данные скопированы в Tableau, кликаем правой кнопкой мыши на источник данных и клик на Edit Data […]
Далее...
Где взять и как использовать статистику о покупателях
Статистика о покупателях — это информация об их географических, социальных, и других характеристиках, необходимая для принятия решений о закупке того или иного товара, выборе ценовой ниши, времени и месте рекламных кампаний. Статистику о покупателях в онлайн и офлайн-бизнесе получают из разных источников. Статистика о покупателях в онлайне собирается из: — счетчика сбора статистики о посещении […]
Далее...
История визуализаций — как это было 140 лет назад?
Сегодня обратимся к истории. Ниже — 8 примеров исторических визуализаций. Каждый из них соответствует сегодняшним правилам визуализаций. Хотя этим работам более 100 лет! Эти визуализации — результат труда людей, которые стремились представить информацию в понятном ключе. Смотрим, вникаем и вдохновляемся. 1. Линейная хронология (LINEAR CHRONOLOGY) была опубликована в Хронологии событий (Chronology of Events) в 1821 […]
Далее...
Банк «Точка»: как построить свое сообщество аналитиков
Как нанимают и тестируют аналитиков, какими BI-инструментами они пользуются в работе и зачем собираются на неформальные митапы в дневное время? О банковском сообществе аналитиков рассказывает Галина Вакулина, сооснователь банка «Точка». Банк «Точка» позиционирует себя как удобный и прогрессивный банк для бизнеса. Это предполагает возможность оперативного реагирования на основе данных и постоянный анализ многочисленной информации — […]
Далее...
6 мифов о внедрении современного BI
Миф 1 В традиционных аналитических инструментах уже есть решения для визуальной аналитики Настоящий визуальный анализ упрощает изучение данных. Это происходит за счет визуального и — главное — интерактивного интерфейса. В настоящем визуальном анализе визуализация — это не просто отображение результата. Это такое отображение, с которым можно “работать”: кликать, углубляться, менять периоды за секунды, исследовать и […]
Далее...
Tableau для финансистов. Управление денежными потоками — быстро и точно
Любые финансовые операции — сложные процессы, в результате которых возникают дополнительные риски. Если данные собраны или интерпретированы неверно или недостаточно полно, то возможны потеря или дублирование данных, что, конечно, впоследствии повлияет на ваши решения (которые могут быть приняты неверно). В этой статье поговорим о плюсах использования Tableau и — что важно — о конкретных примерах: […]
Далее...