BI-сделай сам. Серия прямых эфиров для руководителей
Внимание! Все обучающие видео перенесены на нашу платформу Академия Аналитики. Раздел Практика. Смотрите БЕСПЛАТНО.
НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО
Хотите научиться работать с данными?
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Сайт Академия Аналитики academy.analytikaplus.ru
Телеграм Академия Аналитики analytixacademy_chat
Прямой эфир #1
25 августа 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Ресторанный бизнес
Спикер: Максим Сапухин, бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В прямом эфире #1 мы рассмотрим:
— Как BI-инструменты помогли абсолютно конкретным компаниям на абсолютно конкретных кейсах улучшить закупки и сэкономить деньги.
— Что важно анализировать в закупках и почему это лучше делать с помощью BI инструментов.
— Необходимые источники данных и основные разрезы анализа закупок.
— Практические кейсы по закупкам:
- анализ отклонений закупочных цен сети ресторанов;
- анализ портфеля поставщиков производственной компании;
- анализ цен поставщиков с учетом производственных потерь;
- анализ цен по закупаемой номенклатуре с учетом изменений курсов;
- влияние изменения закупочных цен на себестоимость.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по закупкам:
Прямой эфир #2
1 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Производственные компании
Спикер: Максим Сапухин, бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В прямом эфире #2 мы рассмотрим:
— Как улучшить ситуацию с запасами?
— Как снизить запасы и сэкономить деньги на оборотке?
— Анализ остатков готовой продукции с учетом плановых и фактических продаж.
— Источники данных — складские остатки + факт продаж + планы по продажам
— Основные показатели и какие решения можно принять на их основе.
— Примеры отчетов и дашбордов производственной компании с распределенной сетью центров продаж (более 200 городов), узнаем какую выгоду в итоге получили.
— Практические кейсы по остаткам:
- анализ обеспеченности готовой продукцией, визуальное выделение аутстоков, возможности настройки «тревоги»;
- расчет недопродаж;
- анализ причин возникновения аутстоков, включение в анализ остатков планов продаж и факта продаж;
- анализ избыточных запасов сырья совместно с планом производства;
- анализ неликвидов.
Так может выглядеть ваш интерактивный отчет по остаткам:
Прямой эфир #3
8 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Клиентская аналитика
Спикер: Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Клиенты сегодня имеют доступ к информации в любом месте и в любое время — где делать покупки, что покупать, сколько платить и так далее. Поэтому очень важно получать информацию о клиентах, для того чтобы понимать, как они будут себя вести при взаимодействии с вашим бизнесом. Чем лучше вы понимаете покупательские привычки и образ жизни клиентов, тем точнее будут ваши прогнозы покупательского поведения — и тем успешнее вы будете в предоставлении соответствующих предложений, которые привлекают, а не отталкивают клиентов.
В прямом эфире #3 мы рассмотрим, как использовать современные BI-технологии для решения задач клиентской аналитики:
— когортный анализ клиентов;
— привлечение новых клиентов;
— частота заказов клиентов;
— частота покупок в год по когорте;
— возврат покупок по когорте.
Внимание! Прямой эфир на английском языке.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по клиентской аналитике:
Прямой эфир #4
15 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Шаблоны отчетов в Tableau
Спикер: Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Благодаря Self-Service (или системе самообслуживания, которая позволяет найти ответ на вопрос без обращения к ИТ-специалистам) бизнес-пользователи могут сегодня самостоятельно извлекать данные, создавать отчеты и анализировать их. Шаблоны отчетов — это типичные решения распространенных проблем, которые возникают у бизнес-пользователей. Каждый такой шаблон подобен плану, который вы можете настроить для решения собственных бизнес-задач.
Зачем это нужно руководителю? Эти шаблоны представляют собой общие подходы и принципы, которые аналитики во всем мире используют для разработки отчетов. Первое — вы не будете изобретать велосипед, а воспользуетесь уже готовыми наработками. Второе — вы убедитесь сами и сможете убедить подчиненных в том, что есть простые решения казалось бы сложных задач при работе с данными.
В прямом эфире #4 мы рассмотрим пять наиболее распространенных шаблонов отчетов, которые позволят вам начать самостоятельную аналитику в следующих сферах:
— Сравнительный анализ продаж.
— Анализ факт/план.
— Процент от итога.
— Процентную разницу по диапазону.
— Фильтры относительной даты.
Внимание! Прямой эфир на английском языке.
Ниже представлены пять наиболее распространенных шаблонов отчетов в Tableau, которые позволят вам начать самостоятельную аналитику.
1. Сравнительный анализ продаж:
2. Анализ план/факт
3. Процент от итога
4. Процентная разница по диапазону:
5. Фильтры относительной даты:
Прямой эфир #5
22 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Анализ представленности товаров
Спикер: Александра Дахина, Tableau эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В пятом прямом эфире мы обсудим, как можно анализировать представленность продуктов производства в торговых точках. Обсудим возможности мониторинга продаж продуктов дистрибьюторам и клиентам напрямую. Разберемся с необходимыми источниками данных. Рассмотрим пример дэшборда производственной компании с более чем 4000 точек продаж.
В прямом эфире #5 мы рассмотрим практические кейсы по представленности:
— продажи в магазины через дистрибьюторов;
— представленность продуктов в торговых точках;
— анализ работы менеджеров, отвечающих за продажи;
— анализ распределения продуктов.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по представленности продуктов:
Прямой эфир #6
29 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: BI — Что, зачем и как?
Спикер: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В рамках прямого эфира #6 мы ответим на три основных вопроса о BI:
— ЧТО? — Попробуем дать определение BI.
— ЗАЧЕМ? — Разберемся с целями внедрения BI и преимуществами использования BI для бизнеса.
— КАК?— Рассмотрим ключевые шаги внедрения BI как в крупных организациях, так и для малого и среднего бизнеса.
В прямом эфире #6 мы рассмотрим простой процесс создания отчетов:
Кратко о том, что вас ждет в прямом эфире #6:
Прямой эфир #7
06 октября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Data Driven компания: ЧТО, ЗАЧЕМ и КАК ей стать?
Спикер: Глеб Сизов, Коммерческий директор компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В рамках прямого эфира #7 мы ответим на три основных вопроса о Data Driven компании:
— ЧТО?
Data Driven Decision – это управленческое решение, принятое на основе данных. Соответственно, Data Driven компания – это организация, в которой успешно внедрен процесс принятия решений на основе данных.
— ЗАЧЕМ?
Существует 2 основных подхода к принятию решений – экспертная оценка (Highest Paid Person’s Opinion – HiPPO), в котором мы делегируем принятие решения профильному эксперту, и принятие решений на основании данных (Data-driven decision making).
Безусловно, хорошо, когда у нас в штате есть эксперты, которые могут на основании собственного опыта принять решение по тому или иному вопросу. Но, при всех плюсах экспертного подхода, есть и минусы – высокая вероятность принятия неверного решения (человеческий фактор), кроме того, не всегда такие эксперты у нас есть. Кадровый голод есть и «в столицах», что и говорить про регионы нашей необъятной Родины. К тому же, иногда вопрос многогранный, например: как поступить со складскими запасами – с одной стороны, мы теряем выручку на неудовлетворенном спросе ввиду низких складских остатков, с другой стороны, складские запасы – это не только занятое товарами место на складе, но и «замороженные» оборотные средства. Соответственно, в процесс принятия решений вовлечено уже 2 и более экспертов. Чье мнение победит? Того, кто «громче кричит» на совещании? А если оно неверное? К каким потерям это приведет? И будут ли потери обратимыми, или мы безвозвратно потеряем свою долю рынка, ведь конкуренты не дремлют?!
Именно поэтому набирает популярность второй подход, — data-driven, в котором решения принимаются на основе собственных данных компании, а также на внешних данных, таких как прогнозы (например, погоды или курсов валют) или платные отчеты от исследовательских компаний (безусловно, речь о тех отчетах, которые возможно обрабатывать цифровыми методами – т.е. не читать их «человеческими глазами»).
В data driven принятие решений состоит из следующих шагов:
- Формулируем вопрос и набор показателей, которые помогут дать ответ на вопрос.
- Ищем источники данных.
- Считаем показатели, визуализируем их.
- Анализируем показатели в совокупности и принимаем решение.
При таком подходе, вероятность принятия неверного решения снижается, а сотрудники активно вовлечены в формирование вопросов, поиск ответов, и готовы аргументированно отстаивать свои гипотезы.
— КАК ЕЙ СТАТЬ?
Если «всё так складно» с datadriven, то почему же все ими не стали?! Дело в том, что для внедрения процесса принятия решений на основе данных нужно приложить усилия, и конечно же, есть риски. В этой части прямого эфира мы расскажем о кейсах внедрения процесса datadrivendecisionmakingв успешных компаниях, об основных аспектах, которые необходимо учесть, а также о технологиях, с помощью которых это стало возможным не только в high—techкомпаниях. Это реальность! Мы поделимся опытом наших клиентов. Подпишитесь и не пропустите данный прямой эфир.
Внимание! Все обучающие видео перенесены на нашу платформу Академия Аналитики. Раздел Практика. Смотрите БЕСПЛАТНО.
НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО
Хотите научиться работать с данными?
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Сайт Академия Аналитики academy.analytikaplus.ru
Телеграм Академия Аналитики analytixacademy_chat