BI-сделай сам. Серия прямых эфиров для руководителей
Прямой эфир #1
25 августа 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Ресторанный бизнес
Спикер: Максим Сапухин, бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В прямом эфире #1 мы рассмотрим:
— Как BI-инструменты помогли абсолютно конкретным компаниям на абсолютно конкретных кейсах улучшить закупки и сэкономить деньги.
— Что важно анализировать в закупках и почему это лучше делать с помощью BI инструментов.
— Необходимые источники данных и основные разрезы анализа закупок.
— Практические кейсы по закупкам:
- анализ отклонений закупочных цен сети ресторанов;
- анализ портфеля поставщиков производственной компании;
- анализ цен поставщиков с учетом производственных потерь;
- анализ цен по закупаемой номенклатуре с учетом изменений курсов;
- влияние изменения закупочных цен на себестоимость.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по закупкам:
Прямой эфир #2
1 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Производственные компании
Спикер: Максим Сапухин, бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В прямом эфире #2 мы рассмотрим:
— Как улучшить ситуацию с запасами?
— Как снизить запасы и сэкономить деньги на оборотке?
— Анализ остатков готовой продукции с учетом плановых и фактических продаж.
— Источники данных — складские остатки + факт продаж + планы по продажам
— Основные показатели и какие решения можно принять на их основе.
— Примеры отчетов и дашбордов производственной компании с распределенной сетью центров продаж (более 200 городов), узнаем какую выгоду в итоге получили.
— Практические кейсы по остаткам:
- анализ обеспеченности готовой продукцией, визуальное выделение аутстоков, возможности настройки «тревоги»;
- расчет недопродаж;
- анализ причин возникновения аутстоков, включение в анализ остатков планов продаж и факта продаж;
- анализ избыточных запасов сырья совместно с планом производства;
- анализ неликвидов.
Так может выглядеть ваш интерактивный отчет по остаткам:
Прямой эфир #3
8 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Клиентская аналитика
Спикер: Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Клиенты сегодня имеют доступ к информации в любом месте и в любое время — где делать покупки, что покупать, сколько платить и так далее. Поэтому очень важно получать информацию о клиентах, для того чтобы понимать, как они будут себя вести при взаимодействии с вашим бизнесом. Чем лучше вы понимаете покупательские привычки и образ жизни клиентов, тем точнее будут ваши прогнозы покупательского поведения — и тем успешнее вы будете в предоставлении соответствующих предложений, которые привлекают, а не отталкивают клиентов.
В прямом эфире #3 мы рассмотрим, как использовать современные BI-технологии для решения задач клиентской аналитики:
— когортный анализ клиентов;
— привлечение новых клиентов;
— частота заказов клиентов;
— частота покупок в год по когорте;
— возврат покупок по когорте.
Внимание! Прямой эфир на английском языке.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по клиентской аналитике:
Прямой эфир #4
15 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Шаблоны отчетов в Tableau
Спикер: Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Благодаря Self-Service (или системе самообслуживания, которая позволяет найти ответ на вопрос без обращения к ИТ-специалистам) бизнес-пользователи могут сегодня самостоятельно извлекать данные, создавать отчеты и анализировать их. Шаблоны отчетов — это типичные решения распространенных проблем, которые возникают у бизнес-пользователей. Каждый такой шаблон подобен плану, который вы можете настроить для решения собственных бизнес-задач.
Зачем это нужно руководителю? Эти шаблоны представляют собой общие подходы и принципы, которые аналитики во всем мире используют для разработки отчетов. Первое — вы не будете изобретать велосипед, а воспользуетесь уже готовыми наработками. Второе — вы убедитесь сами и сможете убедить подчиненных в том, что есть простые решения казалось бы сложных задач при работе с данными.
В прямом эфире #4 мы рассмотрим пять наиболее распространенных шаблонов отчетов, которые позволят вам начать самостоятельную аналитику в следующих сферах:
— Сравнительный анализ продаж.
— Анализ факт/план.
— Процент от итога.
— Процентную разницу по диапазону.
— Фильтры относительной даты.
Внимание! Прямой эфир на английском языке.
Ниже представлены пять наиболее распространенных шаблонов отчетов в Tableau, которые позволят вам начать самостоятельную аналитику.
1. Сравнительный анализ продаж:
2. Анализ план/факт
3. Процент от итога
4. Процентная разница по диапазону:
5. Фильтры относительной даты:
Прямой эфир #5
22 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Анализ представленности товаров
Спикер: Александра Дахина, Tableau эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В пятом прямом эфире мы обсудим, как можно анализировать представленность продуктов производства в торговых точках. Обсудим возможности мониторинга продаж продуктов дистрибьюторам и клиентам напрямую. Разберемся с необходимыми источниками данных. Рассмотрим пример дэшборда производственной компании с более чем 4000 точек продаж.
В прямом эфире #5 мы рассмотрим практические кейсы по представленности:
— продажи в магазины через дистрибьюторов;
— представленность продуктов в торговых точках;
— анализ работы менеджеров, отвечающих за продажи;
— анализ распределения продуктов.
А так может выглядеть ваш интерактивный отчет по представленности продуктов:
Прямой эфир #6
29 сентября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: BI — Что, зачем и как?
Спикер: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В рамках прямого эфира #6 мы ответим на три основных вопроса о BI:
— ЧТО? — Попробуем дать определение BI.
— ЗАЧЕМ? — Разберемся с целями внедрения BI и преимуществами использования BI для бизнеса.
— КАК?— Рассмотрим ключевые шаги внедрения BI как в крупных организациях, так и для малого и среднего бизнеса.
В прямом эфире #6 мы рассмотрим простой процесс создания отчетов:
Кратко о том, что вас ждет в прямом эфире #6:
Прямой эфир #7
06 октября 2020 г, 11:00 по MSK
Тема: Data Driven компания: ЧТО, ЗАЧЕМ и КАК ей стать?
Спикер: Глеб Сизов, Коммерческий директор компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В рамках прямого эфира #7 мы ответим на три основных вопроса о Data Driven компании:
— ЧТО?
Data Driven Decision – это управленческое решение, принятое на основе данных. Соответственно, Data Driven компания – это организация, в которой успешно внедрен процесс принятия решений на основе данных.
— ЗАЧЕМ?
Существует 2 основных подхода к принятию решений – экспертная оценка (Highest Paid Person’s Opinion – HiPPO), в котором мы делегируем принятие решения профильному эксперту, и принятие решений на основании данных (Data-driven decision making).
Безусловно, хорошо, когда у нас в штате есть эксперты, которые могут на основании собственного опыта принять решение по тому или иному вопросу. Но, при всех плюсах экспертного подхода, есть и минусы – высокая вероятность принятия неверного решения (человеческий фактор), кроме того, не всегда такие эксперты у нас есть. Кадровый голод есть и «в столицах», что и говорить про регионы нашей необъятной Родины. К тому же, иногда вопрос многогранный, например: как поступить со складскими запасами – с одной стороны, мы теряем выручку на неудовлетворенном спросе ввиду низких складских остатков, с другой стороны, складские запасы – это не только занятое товарами место на складе, но и «замороженные» оборотные средства. Соответственно, в процесс принятия решений вовлечено уже 2 и более экспертов. Чье мнение победит? Того, кто «громче кричит» на совещании? А если оно неверное? К каким потерям это приведет? И будут ли потери обратимыми, или мы безвозвратно потеряем свою долю рынка, ведь конкуренты не дремлют?!
Именно поэтому набирает популярность второй подход, — data-driven, в котором решения принимаются на основе собственных данных компании, а также на внешних данных, таких как прогнозы (например, погоды или курсов валют) или платные отчеты от исследовательских компаний (безусловно, речь о тех отчетах, которые возможно обрабатывать цифровыми методами – т.е. не читать их «человеческими глазами»).
В data driven принятие решений состоит из следующих шагов:
- Формулируем вопрос и набор показателей, которые помогут дать ответ на вопрос.
- Ищем источники данных.
- Считаем показатели, визуализируем их.
- Анализируем показатели в совокупности и принимаем решение.
При таком подходе, вероятность принятия неверного решения снижается, а сотрудники активно вовлечены в формирование вопросов, поиск ответов, и готовы аргументированно отстаивать свои гипотезы.
— КАК ЕЙ СТАТЬ?
Если «всё так складно» с datadriven, то почему же все ими не стали?! Дело в том, что для внедрения процесса принятия решений на основе данных нужно приложить усилия, и конечно же, есть риски. В этой части прямого эфира мы расскажем о кейсах внедрения процесса datadrivendecisionmakingв успешных компаниях, об основных аспектах, которые необходимо учесть, а также о технологиях, с помощью которых это стало возможным не только в high—techкомпаниях. Это реальность! Мы поделимся опытом наших клиентов. Подпишитесь и не пропустите данный прямой эфир.
Все актуальные новости мы публикуем в Телеграм Чате и в группе ВКонтакте Академия Аналитики
Добавь себя в Телеграм Чат Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Добавь себя в группу ВКонтакте Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Подпишись YouTube канал Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
О чем мы рассказываем?
— На практических кейсах мы покажем, как сегодня с помощью современных BI технологий управлять процессами, людьми, результатами. Находить точки роста, проблемные зоны, правильно понимать цифры.
— Как создать BI-решение с нуля? Самостоятельно. Силами своей команды. Какие технологии подойдут именно для вашей компании? Какие данные нужно собирать, как собирать, как правильно обработать, и как затем наладить процесс создания отчетности.
— Как внедряют data driven подход компании лидеры, как организовывают работу, какие проблемы и как решают?
— Вы “заглянете под капот” других бизнесов, сможете позаимствовать лучшие практики и понять, что применимо и актуально для вас.
— На наших прямых эфирах можно и нужно задавать вопросы экспертам, поучаствовать в живом обсуждении на примере вашего бизнеса.
Кому будет интересно?
— Руководители и высший менеджмент. Разобраться в зоопарке технологий и задать вектор дальнейшего развития.
— Представители от IT и аналитики. Узнать альтернативный поход к решению повседневных задач.
— Представители от бизнеса. Понять функционал BI и сконцентрироваться на анализе данных, а не на создании отчетов.
— Студенты. Познакомиться с современным подходом к анализу данных для повышения эффективности бизнеса.
Вы узнаете:
— Как найти точки роста, используя новейшие BI-инструменты.
— Как контролировать бизнес и людей, не тратя на это все свое время.
— Какие ИТ-инструменты выбрать именно для вашей компании.
— Data driven подход. Какие вопросы стоят сегодня перед руководителями бизнесов из вашей сферы и как решают эти вопросы компании-лидеры.
Все актуальные новости мы публикуем в Телеграм Чате и в группе ВКонтакте Академия Аналитики
Добавь себя в Телеграм Чат Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Добавь себя в группу ВКонтакте Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Подпишись на YouTube канал Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Наши спикеры
Максим Сапухин, бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
15 лет — опыт управления закупками, логистикой, производством. последняя должность в «реальном бизнесе» — генеральный директор Сибирского Гурмана, одного из лидеров производства замороженной еды в РФ. 7 лет — опыт в консультирования компаний в области повышения эффективности бизнес-процессов с помощью BI инструментов. Опыт внедрения Tableau в производственных компаниях, ресторанных сетях.
Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессионал в области бизнес-аналитики, реализовал множество BI-проектов полного цикла. Специалист в области архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции, отчетов, разработки информационных панелей и процессов Warehouse ETL / ELT, опыт управления проектами по методологиям Waterfall, Agile и Rapid Applications Development.
Образование: Информационные технологии, Университет Святого Павла, Найроби, Кения, IOT Big Data Analytics, Южно-Уральский государственный университет, Россия. Tableau Server Qualified Associate. Анализ и визуализация данных с помощью Microsoft Power BI
Проекты:
— Mad Paws, Австралия, производство продуктов и услуг для домашних животных. Реализована аналитика по клиентским данным — сбор данных, обработка данных, методика анализа, отчетность.
— Kasha Life, Восточная Африка, e-commerce, продукты для женского здоровья и красоты. Разработал и внедрил инфраструктуру бизнес-аналитики, разработал отчеты и дашборды, которые предлагают мощные бизнес-идеи и позволяют легко найти ответы на важные бизнес-вопросы с помощью визуализаций.
— East African Breweries Limite, Kenya, холдинговая компания, которая производит брендированное пиво, спиртные и безалкогольные напитки. В рамках этого проекта многие ручные процессы были автоматизированы, реализован портал отчетов в реальном времени для бизнес-пользователей, реализовано внедрение аналитики самообслуживания.
— Kenya Airways, Кения, авиакомпания. Реализованы хранилище данных и платформы визуализации в соответствии с лучшими отраслевыми практиками — новое технологическое решение позволило сократить трудозатраты на создание отчетов.
— Colorado Timberline, США, ведущая полиграфическая компания. В рамках этого проекта были оптимизированы потоки данных компании и процессы сверки — новое хранилище данных и отчеты автоматической сверки позволили сэкономить компании тысячи долларов в человеко-часах.
— Denovo Ventures LLC, США, предоставляет облачные решения. Реализована бизнес-аналитика в компании и предоставлена возможность для интеграции разрозненных источников данных для достижения централизованного хранилища данных для аналитики.
— Otter Products, LLC, США, производственная компания — новатор в области защитных чехлов для ведущих мировых производителей портативных устройств, операторов беспроводной связи и дистрибьютеров. В рамках этого проекта были разработаны новое хранилище данных и ETL-процессы, что позволило бизнесу выполнять надлежащий анализ своих продуктов и процессов для улучшения принятия эффективных бизнес-решений.
— Romano’s Macaroni Grill, США, сеть ресторанов. В рамках этого проекта были собраны и интерпретированы требования ресторана, а также спроектированы и реализованы новое хранилище данных, процессы ETL, интерактивные дашборды и отчеты для бизнес-пользователей.
— TBC Corporation, США, производство потребительских товаров. Реализованы аналитические отчеты с учетом требований всех бизнес-пользователей и реализовано новое хранилище данных, с помощью этого компания смогла консолидировать всю свою отчетность в одном месте.
— nSpire Health Inc, США, производство медицинского оборудования и расходных материалов. В рамках проекта бы проведен анализ краткосрочных и долгосрочных бизнес-целей на основе данных складского учета и бизнес-аналитики — компании были предоставлены краткосрочные и долгосрочные решения. А также была реализована консолидация нескольких источников данных в единое хранилище данных — бизнес-пользователи получили возможность извлекать выгоду из централизованных данных.
Александра Дахина, Tableau эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Закончила направление «Компьютерная лингвистика» в НИУ Высшая школа Экономики в 2019 году.
Преподает Python в Департаменте больших данных ФКН НИУ Высшая Школа Экономики.
Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.
Разработка аналитических дашбордов «под ключ», проведение курса Основы Tableau.
Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Выпускник РЭУ им. Г.В.Плеханова «Прикладная информатика»
Сертификация: Tableau Desktop Certified Associate, Alyeryx Designer Advanced
Проекты: Knauf Insulation, Лукойл, DS Systems. Разработка аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора данных до визуального представления.
Проектный опыт в сферах: закупки, retail, финансы, HR, e-commerce, недвижимость.
Специализация на продуктах:
KNIME, Tableau, Vertica, Alteryx
Глеб Сизов, Коммерческий директор проекта Академия Аналитики и компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
В 2001м с отличием окончил ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, по специальности «Прикладная математика, системное программирование». Профессиональная карьера в ИТ многогранна, начиная с тестирования и разработки ПО в последние годы обучения в Университете, до руководства проектами внедрения сложного программного обеспечения (биллинговые системы в операторах связи) и ИТ-аудита. Начиная с 2009, pre—sales и sales executive по продаже корпоративного ПО для операторов связи в странах СНГ и Ближнего Востока. С 2016 года Глеб руководит продажами АНАЛИТИКИ ПЛЮС, а в этом, 2020м году, еще и продажами Академии Аналитики.
Проекты: АВИТО, Московский Кредитный Банк, ГК Яндекс, Материа Медика, и др.
Опыт в сферах: Телеком, e—commerce, производственные компании.
Все актуальные новости мы публикуем в Телеграм Чате и в группе ВКонтакте Академия Аналитики
Добавь себя в Телеграм Чат Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Добавь себя в группу ВКонтакте Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Подпишись на YouTube канал Академия Аналитики, чтобы точно не пропустить.
Об организаторах:
АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Академия Аналитики — в соцсетях. Подписывайся. Будь в курсе!
 |
 |
 |
 |
 |