Анализ данных предприятия и анализ финансовых данных
Сегодня владение нужной информацией приравнивается к успеху. Тем более, дорого стоит обладание правильной и нужной информацией. Каждый из руководителей или менеджеров хоть раз думал: «Какая информация мне нужна, чтобы… (подставить нужную цель)». Интересно то, что у вас уже есть нужная, полезная, уникальная информация – это данные предприятия о его деятельности!
Анализ данных предприятия
Анализ данных предприятия – это метод изучения и оценка результатов деятельности предприятия. А значит, в процессе такого анализа нужно изучить какой-нибудь процесс (например, продажи упали). И второе – необходимо оценить результат этого изучения (насколько упали, по сравнению с какими периодами упали).
Подобный бизнес-анализ данных предприятия важен, в первую очередь, для контроля всей деятельности предприятия. Поэтому нужен регулярный контроль (то есть анализ). Без регулярности такой контроль будет бесполезным. А кроме того, информация, полученная на основе такого анализа, играет ключевую роль в прогнозировании и планировании деятельности компании.
Какие этапы анализа проходит каждая компания?
- Собираем информацию для анализа (обычно это внутренние источники компании – базы данных, CRM-системы, учетные системы).
- Затем всю информацию консолидируют, приводят к единому виду: извлекают данные, преобразуют и загружают в хранилище данных.
- Теперь эти данные нужно представить в удобном, «читаемом» виде – обычно используются таблицы и графике.
- И вот только сейчас начинается собственно анализ данных предприятия.
- В итоге – получаем некий набор данных, но их еще нужно интерпретировать: на этом этапе делаются выводы, высказываются гипотезы и делаются прогнозы.
Таким образом можно анализировать любые данные компании:
- складскую деятельность,
- хозяйственную деятельность,
- финансовую отчетность.
Как делают анализ данных в компании Материа Медика
Анализ финансовой отчетности
Анализ финансовой отчетности – это применение методов и инструментов анализа к документам финансовой отчетности отделов. Но, конечно, с целью – для получения информации и результатов, на основе которых можно принимать стратегически верное решение. Главное преимущество такого анализа – после его проведения вы в меньшей степени полагаетесь на догадки и предположения, а в большей – на свои же собственные данные и опыт.
У анализа финансовой отчетности могут быть разные цели:
- для кредиторов важна ликвидность компании,
- для инвесторов – показатели рентабельности,
- а для налоговых органов – корректность выплаты налогов.
Как правильно сделать анализ финансовой отчетности?
- Для начала выберите подходящие (целевые) коэффициенты: будут ли это плановые показатели самой компании, или те же показатели, но с учетом экономической ситуации, или вообще – такие же коэффициенты, но у компании-лидера рынка? Решать вам. Важно, с чем будем сравнивать при анализе.
- Потом готовим исходные данные. И в первую очередь – это бухгалтерская отчетность. Она содержит реальные данные на текущий момент и данные за отчетные периоды. А значит, на основе этих данных можно смело строить прогнозы.
- Затем рассчитываем показатели. Это собственные коэффициенты компании, которые необходимы бизнес-аналитику, чтобы получить более полное и верное представление о состоянии дел. Сравнение финансовых коэффициентов делается за несколько прошлых периодов. Обычно в анализе финансовой отчетности используют следующие показатели:
— расчет показателей ликвидности
— показатели платежеспособности
— показатели рентабельности
— оборачиваемость - Наконец, проводится собственно анализ.
- И делается аналитическое заключение – с выводами, предположениями и прогнозами.
Конечно, это огромный труд – как временной, так и ресурсный. Что может помочь упростить и автоматизировать работу?
Сейчас в основном подобный анализ финансовых данных делается в таблицах, на основе которых могут быть построены данные. Функциональность таблиц позволяет ускорить процесс. Но есть минусы такого подхода – много источников информации на начальном этапе, данные в которых представлены в разном виде, ручное внесение этих данных, сложная для восприятия информация на выходе – много таблиц, цифр и непоказательные графики.
Сегодня уже появились интересные аналитические решения и инструменты, которые в разы сокращают время на внесение данных и их обработку и анализ. Крупные компании, конечно, уже столкнулись с проблемой быстрого анализа большого объема информации и многие уже внедрили big data для анализа больших данных на основе Tableau.
Представители компаний говорят о том, что отчеты и данные, которые делались раньше табличными методами по 6-8 часов, с помощью Tableau собираются за 10 минут!
Узнать больше о Tableau можно в разделе Обучение — прочитайте нашу Базу знаний.
Или просто напишите нам — и мы проведем вам презентацию и расскажем о продукте подробнее.
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?