АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Процесс анализа данных – как выбрать систему для анализа данных?

Раньше анализ данных данных был доступен только крупным игрокам рынка, большим компаниям и корпорациям. На аналитику был необходим большой бюджет и штат сотрудников. Но сегодня все меняется: на рынке уже достаточно широко представлены программные решения для простой и быстрой аналитики, доступной небольшим и средним бизнесам. Причем аналитика достаточно серьезная и глубокая. При необходимости эти решения масштабируются: поэтому с ростом вашей компании будет расти и ваш аналитический ресурс.

Процесс анализа данных

Для начала давайте остановимся на процессе анализа данных подробнее. В различных источниках выделяют от 3 до 8 этапов анализа. В максимально упрощенном виде процесс анализа данных представляет собой сбор, обработку и собственно анализ данных. То есть данные нужно:

  1. Найти, извлечь, собрать.
  2. Структурировать, унифицировать и хранить.
  3. Анализировать и визуализировать.

Раньше на каждом из этих этапов нас поджидали трудности:

  • Как собирать данные?
  • Откуда их брать?
  • Кто будет собирать?
  • Как унифицировать?
  • Где хранить?
  • Как анализировать?

Сегодня все стало предельно просто. Данные, которые можно анализировать, есть у каждой компании – это бухгалтерская отчетность, hr-отчетность, различные CRM, колл-трекинговые системы, системы веб-аналитики (общедоступные и внутренне разработки). В общем, данных хватает.

Другой вопрос, что все эти данные нужно не просто собрать, но привести к единому виду – унифицировать и структурировать. Этот этап достаточно важный: только в случае наличия правильных данных вы сможете провести анализ, на основании которого можно будет сделать правильные выводы и принять верные решения.

На заключительном этапе собственно анализа выделяют взаимосвязи различных данных, ищут причины, по которым произошло то или иное отклонение, делают выводы и принимают определенные решения о дальнейшем развитии компании. Без тщательного сбора информации, ее правильной обработки – хорошие выводы сделать не получится.

Системы анализа данных

Раньше информации было не так много. Но с развитием интернета, электронных систем документооборота и статистики в компаниях накапливается все бОльший объем информации. Человеку (даже команде менеджеров) становится сложно справляться и обрабатывать такой поток данных.

Вот здесь на помощь приходят автоматизированные системы анализа данных (типа Tableau). В чем их преимущество?

  • Быстро внедряются
  • Просто изучаются (наш опыт показывает – за 2 дня практикумов  можно научиться работать с Tableau)
  • Невысокая стоимость лицензии (от 2000 рублей в месяц – на март 2018)

А в результате – качественная и понятная аналитика практически всех процессов компании! Такие автоматизированные системы могут применяться в любой сфере:

  • Маркетинг
  • Продажи
  • E-commerce
  • Логистика
  • Hr-отдел
  • Бухгалтерия и финансовый отдел и др.

Кроме того, преимущество таких автоматизированных систем – прекрасная визуализация данных. Как известно, визуальную информацию человеку воспринимать намного проще, чем цифровую или текстовую. Именно поэтому в презентациях обычно используют множество графиков, диаграм и т.п.

Как вы думаете, на основании какого представления данных вам будет проще увидеть закономерности и сделать выводы?

 

Конечно, второй рисунок выглядит не только привлекательнее, но и намного информативнее.
Если у вас действительно очень много данных, то в обработке и хранении вам может помочь Vertica. Эта база данных создавалась как решение для сиюминутной аналитики практически в реальном времени (данные могут одновременно загружаться и параллельно анализироваться).

  • Анализируйте ваши данные быстро, легко и красиво!
    Если у вас появились вопросы, напишите или позвоните нам. Мы любим отвечать на вопросы и знаем все про анализ данных и программные решения:
    напишите нам
    — позвоните нам +7 499 391-2984

Наша необычная коллекция обоев для рабочего стола!
Выбирай картинку и скачивай абсолютно бесплатно>>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.