АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Основы анализа данных

Бизнес-аналитика — необходимый процесс, без него компания не может существовать. Даже если организация не использует серьезные инструменты для оценки эффективности своей работы, сотрудники в любом случае составляют отчеты о проделанной работе. Можно сказать, что это первая, самая простая ступень в основах анализа данных.

Базовые принципы

Из каких составляющих состоят основы анализа данных. Выделяют несколько больших блоков:

  • описательная аналитика;
  • прогностическая аналитика;
  • предписывающая аналитика.

Описательная аналитика используется в основах анализа данных для сбора базовой информации (те самые отчеты и данные сотрудников). Она необходима для понимания текущей ситуации в компании. С помощью прогностической аналитики выявляют тренды, на их основе строятся гипотезы и составляются планы (например, продаж в следующем квартале). И, наконец, предписывающая аналитика помогает эффективно оценивать результаты прошлого, ее задача — минимизировать повторение допущенных ошибок в будущем. Три этих составляющих и можно назвать основами анализа данных.

Приложения для анализа данных

Разобравшись с базовыми принципами, можно переходить к следующей категории. Приложениям. Даже те самые отчеты сотрудников будут просто стопкой бумаг, если эти данные не обработать. И тут на помощь приходят программные решения:

  • инструменты визуализации данных;
  • программное обеспечение для ведения бизнес-аналитики;
  • платформы для самообслуживания;
  • инструменты статистического анализа;
  • хранилище данных.

Инструменты визуализации данных — не просто так занимает первое место в этом списке. Как было сказано выше, сами по себе отчетности отделов, пусть даже не распечатанные на бумаге, а занесенные в электронную таблицу, мало что могут показать аналитику. Визуализация данных, при работе с любым объемом информации становится важнейшим инструментом. Сами по себе цифры могут рассказать многое, но сколько времени придется потратить на сравнение показателей? Такие продукты, как Tableau помогают отразить всю информацию наглядно в графиках, схемах, диаграммах. Это значительно ускоряет работу с данными.

Основы анализа данных включают в себя и платформы для самообслуживания. Речь идет о программном обеспечении, которое не требует от компании серьезных финансовых или временных ресурсов. Скажем, если для бизнес-анализа необходимо свести в единый отчет несколько подотделов, то это действие можно и даже нужно автоматизировать, попутно удалив из базовых отчетов лишнюю информацию. С этой задачей справляется Аlteryx.

И наконец хранилище данных. Чем больше информации собирает компания, тем более быстрые ресурсы требуются для ее обработки. Vertica — справляется с этой задачей наиболее эффективно. Программа создана на быстрый возврат информации, таким образом, если необходимо каждое утро визуализировать отчеты в Tableau, собранные и упорядоченные за последние сутки Аlteryx компании понадобится Vertica, чтобы этот процесс прошел максимально быстро.

Узнать больше о возможностях Аlteryx и Vertica, можно на наших практикумах. Посмотрите расписание ближайших мероприятий и регистрируйтесь. Будет интересно!

Предлагаем уже сегодня попробовать демо-версию Alteryx Designer и получить в ПОДАРОК обучающие материалы:

СКАЧАТЬ
ALTERYX DESIGNER
БЕСПЛАТНО
x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.