АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Какие книги стоит почитать аналитику? Книги по анализу данных.

Thinking, Fast and Slow, Daniel Kahneman («Думай медленно… решай быстро»)
Financial Times в своем обзоре назвала эту книгу шедевром. Автор, Даниэль Канеман, лауреат Нобелевской премии по экономике, рассказывает как мы совершаем ошибки, хотя нам кажется, что принимаемое нами решение абсолютно верное. Книга стала бестселлером, переведена на многие языки, в том числе на русский:
https://www.ozon.ru/context/detail/id/24286114/

Customer and Business Analytics, Daniel S. Putler («Клиенты и бизнес-аналитика«)
Эта книга — для владельцев малого и среднего бизнеса. Издание рассказывает, как Data Mining помогает принимать управленческие решения и увеличивает эффективность работы компаний:
https://www.amazon.co.uk/Customer-Business-Analytics-Applied-Decision/dp/1466503963

Show Me the Numbers, Stephen Few («Покажите мне цифры»)
Книга для общего знакомства с анализом информации: как правильно складывать столбцы и записывать строки,как сформировать из отчетов и данных схемы и диаграммы, которые сделают работу прозрачнее и расскажут, что ждет бизнес в будущем. Незаменимое издание для новичков бизнес-аналитики:
https://www.amazon.co.uk/SHOW-ME-NUMBERS-STEPHEN-FEW/dp/0970601972/ref=la_B001H6IQ5M_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1454603902&sr=1-1

Now You See It, Stephen Few («Теперь вы видите это»)
Эту книгу можно назвать продолжением «Покажите мне цифры». Издание рассказывает о принципах количественного анализа данных и содержит много графиков и практических примеров:
https://www.amazon.co.uk/Now-You-See-Stephen-Few/dp/0970601980/ref=asap_bc?ie=UTF8

The Visual Display of Quantitative Information, Edward Tufte («Визуальное отображение количественной информации»)
Второе издание классического пособия по изучению визуального отображения данных. В книге 250 графических примеров, которые наглядно рассказывают обо всех возможных видах графиков, правилах их состояния и частых ошибках:
https://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqi

Signal, Stephen Few («Сигнал»)
Чем больше бизнес, тем больше данных поступают в офис компании. Со временем информации может стать так много, что руководители и аналитики могут не заметить важную или даже тревожную информацию. Эта книга рассказывает, как не «оглохнуть» в информационном шуме и научиться видеть действительно важные данные:
https://www.amazon.co.uk/gp/product/1938377052?keywords=signal%20stephen%20few&qid=1454621970&ref_=sr_1_1&s=books&sr=1-1

Statistics Done Wrong, Alex Reinhart («Неправильная статистика»)
Работая с большим количеством хранилищ данных любой пользователь, от начинающего маркетолога до опытного аналитика или директора компании, может допустить ошибку. Одну, может быть, самую незначительную. Но тогда возникает риск того, что все отчеты и принятые на их основании решения неверны. Избежать этого поможет полное руководство Алекса Рейнхарта по самым распространенным статистическим ошибкам. Книга распространяется бесплатно, скачать ее можно по ссылке:
https://www.statisticsdonewrong.com/index.html

The Functional Art, Alberto Cairo («Функциональное искусство»)
Если вдуматься, нас окружает огромное количество данных, компании могут собирать информацию буквально отовсюду. «Функциональное искусство» — книга о магии цифр. Альберто Каир рассказывает, как данные могут указывать на слабые и сильные стороны в работе бизнесменов, ученых и политиков. Книга выпущена вместе с диском, содержащим видеоуроки:
https://www.amazon.com/gp/product/0321834739/

The Truthful Art , Alberto Cairo («Истинное искусство»)
Еще одна книга автора Альберто Каиро рассказывает про невероятные возможности инфорграфики. Возможности, которые мы упускаем. Речь в книге идет не только о бизнесе, но и любых других составляющих нашей жизни. Цифры окружают людей повсюду и преобразование этой информации в инофграфику дает возможность увидеть скрытое:
https://www.amazon.com/gp/product/0321934075

Назад к Базе знаний

Tableau — это мощная система интерактивной аналитики, с помощью которой глубокий анализ больших данных делается быстро и наглядно. Tableau не требует дорогостоящего внедрения.

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.