АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Как решать задачи datamining (машинного обучения) с помощью Tableau?

В Tableau есть инструменты для анализа данных. К ним можно отнести самые базовые виды анализа:

  • регрессии,
  • предсказание временных рядов с учетом сезонности (по алгоритму тройного экспоненциального сглаживания),
  • кластеризация (по методу k средних): этот инструментарий вполне подходит для начального анализа данных.

Для более глубокого анализа возможностей Tableau может не хватить.

Но, к счастью, в программе предусмотрен функционал по передаче данных для вычислений в R и Python:

  • Tableau генерирует набор данных (после всех фильтраций и агрегаций)
  • и передает эту информацию в R или Python (вместе с соответствующими скриптами),
  • вычисления происходят со стороны R или Python,
  • а результат возвращается в Табло, где и визуализируется.

По сути это похоже на вычислимое поле, но вычисления происходят не в Tableau и не в базе данных, а на стороне R/Python-сервера.

R/Python-сервер – это специальный софт, веб-сервер, который выполняет код над данными, переданными из Tableau. Можно установить сервер на другом компьютере в рамках сети, если вы не хотите загружать локальный компьютер тяжелыми вычислениями.

Назад к Базе знаний

Tableau — это мощная система интерактивной аналитики, с помощью которой глубокий анализ больших данных делается быстро и наглядно. Tableau не требует дорогостоящего внедрения.

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.