Аналитика плюс
Профессиональные услуги в сфере BI

Практикум “Data Science 101”. Даты — по запросу (4 дня)

Практикум “Data Science 101”. Даты — по запросу (4 дня)

Практикум для тех, кто хочет изучить или углубить свои знания в области Data Science на практике

Подать заявку

Дата проведения:
По запросу

Стоимость:
89 000 руб.

Задать вопрос

Максимальное количество участников:
15

Место проведения:
Moscow Business School Москва, м.Ленинский проспект, Ленинский проспект, 38А

Задачи практикума

Последние годы неумолимо растет число компаний, заинтересованных в решении своих бизнес-задач методами машинного обучения, а спрос на специалистов Data Scientist не перестает превышать предложение. На этом практикуме мы познакомимся с основами машинного обучения, решаемыми задачами, и, предварительно изучив основы языка Python, на практических задачах научимся применять эти методы к решению реальных бизнес-кейсов. По итогам практикума вы сможете проделать весь путь от анализа данных через построение модели до готового MVP.

1й день – Введение в Python
2й день – Работа с данными
3й день – Машинное обучение I
4й день – Машинное обучение II

Для кого

Практикум предназначен для аналитиков и специалистов в области машинного обучения, желающих изучить или углубить свои знания в области Data Science на практике. Практикум также будет полезен аналитикам, уже обладающими некоторым опытом в построении отчетности в Excel/Tableau, и желающим познакомиться с машинным обучением. При этом знание каких-либо языков программирование желательно, но необязательно.

Что делает практикум уникальным?

Привлечение ведущих экспертов Tableau

Практикум ведут сертифицированные специалисты, настоящие профессионалы в области анализа данных, построения отчетов и инфографики.

Практичесий опыт

В ходе практикума участники будут применять полученные знания при выполнении практических задач, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа данных. Более того, будут обсуждаться различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе.

Индивидуальный подход

Персональный подход преподавателя позволяет каждому участнику освоить необходимый функционал. Вы можете принести на практикум источники данных и в ходе решения практических кейсов решать свои бизнес-задачи под руководством опытного специалиста.

Специальные знания и полезные фишки

На практикуме мы щедро делимся специальными знаниями для того, чтобы вы могли хорошо разбираться в технологиях визуализации данных, строить красивые и читаемые дашборды. Мы также припасли для вас лучшие практики и полезные фишки.

Обмен опытом

К нам приходят обучаться специалисты из лидирующих компаний – телекоммуникации, банки, крупные интернет проекты и другие. Это прекрасная возможность пообщаться с коллегами и обменяться опытом.

Программа

День 1-ый. Введение в Python

Вы познакомитесь на начальном уровне с языком Python, узнаете про его достоинства и недостатки, научитесь писать собственные небольшие программы для упрощения и автоматизации различных расчетов. Рассмотренного функционала будет достаточно для быстрого понимания и свободной работы с материалами, предлагаемыми в следующих частях курса. Для уже достаточно хорошо владеющих питоном, будут предложены материалы для ознакомления с продвинутым и элегантным функционалом языка.

На практической части мы предложим вам самостоятельно написать набор простых программ на языке Python для закрепления материала.

10:00 — 12:00 Основы языка: циклы, функции
12:15 — 13:15 Решение простых задач
14:15 — 16:30 Основы языка: контейнеры, классы
16:30 — 17:30 Решение простых задач

День 2-ой. Анализ данных

Вы научитесь загружать данные из различных локальных и удаленных источников, взаимодействовать с табличными данными, анализировать данные в интерактивном режиме, визуализировать информацию, полученную из данных.

На практической части мы будем разбирать реальную открытую задачу на сайте Kaggle по анализу данных о выживших на Титанике, к самостоятельной работе предлагается на исследование задача по анализу цен на недвижимость.

10:00 — 11:30 Загрузка данных из источников
11:45 — 13:15 Табличные данные, визуализация
14:15 — 15:45 Разбор практических задач + ДЗ
16:00 — 17:30 Обзор задач машинного обучения

День 3-ий. Машинное обучение I

На этом занятии мы познакомимся с машинным обучением как таковым, узнаем где и как оно применяется, рассмотрим базовые понятия машинного обучения, начнем изучать практическим методы машинного обучение

На практической части будет разбираться задача классификации отзывов, а к самостоятельной работе предлагается реализация классификатора спама

10:00 — 10:30 Разбор домашнего задания
10:30 — 11:30 Основные понятия, вопрос качества
11:45 — 13:15 Метрические модели
14:15 — 15:45 Работа с текстом
16:00 — 17:30 Разбор практических задач + ДЗ

День 4-ый. Машинное обучение II

На этом занятии мы продолжим разбор методов машинного обучения и рассмотрим два наиболее часто используемых семейства алгоритмов. В завершение мы затронем вопрос реализации сервисов на основе обученных моделей, т.к. в реальной жизни с построения моделей все только начинается

График занятий

Дата проведения — по запросу, длительность 4 дня.
Время: с 10:00 до 17:30

Преподаватели

Евгений Нижибицкий
Lead Data Scientist компании Rambler&Co. Ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС и один из лучших преподавателей по Data Science.

Квалификация
Выпускник кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.
Неоднократный победитель конкурсов по машинному обучению. Автор нескольких научных публикаций. Куратор курсового проекта в Высшей школе экономики.

В компании руководит научной разработкой в отделе машинного обучения для таких проектов холдинга, как Lenta.ru, Afisha.ru, Livejournal.com, Championat.com и др., а также ведет исследования в области Deep Learning.

Сфера интересов
BIG DATA анализ, прогнозирование, обработка текстов, компьютерное зрение, байесовские методы.

Хобби
Музыка, игра на фортепиано.

Место проведения

Мы проводим наши практикумы в “Moscow Business School” — одной из ведущих бизнес-школ России, в которой обучаются сотрудники лидирующих компаний российского и западного рынков.

Адрес:
метро Ленинский проспект,
Ленинский проспект, 38А

Требования

Практикум предназначен для аналитиков и специалистов в области машинного обучения, желающих изучить или углубить свои знания в области Data Science на практике. Практикум также будет полезен аналитикам, уже обладающими некоторым опытом в построении отчетности в Excel/Tableau, и желающим познакомиться с машинным обучением. При этом знание каких-либо языков программирование желательно, но необязательно.

Требования к оборудованию:
Достаточно иметь любой ноутбук, т.к. вся практическая работа будет вестись на предоставляемых на время семинара облачных серверах.

Для участников формата Online:
Для просмотра видео в высоком качестве пропускная способность канала должна быть не менее 4 Мбит/сек. Если пропускная скорость соединения меньше вышеуказанной, то возможно потребуется переключить встроенный плеер в режим вещания с более низким качеством (SQ,LQ), вследствие чего будет присутствовать размытость изображения. Звук в любом режиме будет качественным. Поддерживается вещание на мобильные устройства (телефоны и планшеты iPhone, iPad,Android от версии 4.1 и выше), для комфортного просмотра настоятельно рекомендуем пользоваться ноутбуками либо стационарными компьютерами.

Скидки

– 2 участника. Пригласите коллегу или друга из любой компании и получите ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ скидку 10% на билет для каждого!
– 3 и более участников. Собирайте друзей и приходите большой компанией. Скидка для каждого из вас составит 20%!
– Специальное ценовое предложение для тех, кто приобретет у нас хотя бы одну лицензию Tableau. Получите специальные условия на ВСЕ мероприятия в течение года.

Отзывы:

Александр Кононов, аналитик компании “Проект 111” : “Применяя полученные на практикумах знания, я смог внедрить в своем отделе более совершенные методики, благодаря которым мы экономим массу времени и сил, выполняя гораздо больший объем работы без перегрузок, нервотрепки, ошибок или сбоев”.

Татьяна Бородина, маркетолог: “Каждый практикум – это обязательно практические кейсы по самым актуальным бизнес-задачам. Если что-то непонятно, то здесь же сразу получаешь точечную помощь от ведущего. Все, что я получила на практикумах было сразу готово к использованию в текущей работе”.

Алим Губжоков, Управление делами Главы и Правительства Кабардино-Балкарской Республики: “Благодарю за отличную возможность повышать профессиональный уровень! С помощью ваших учебных мероприятий я смог всего за год пройти путь от рядового IT-специалиста до руководителя аналитического отдела”.

Вам также могут быть интересны:

Tableau. Продвинутая аналитика

Практикум для тех, кто уже умеет работать в Tableau и хочет глубоко понимать все возможности этого программного решения.
Узнать подробнее…

Корпоративное обучение

Практикум можно заказать в форме корпоративного обучения. Наши эксперты приедут к вам в офис и проведут обучение для группы сотрудников. С нами уже постоянно сотрудничают такие компании, как Мегафон, АВИТО, ivi.ru, Московский Кредитный Банк и другие.

Заказать
корпоративное
обучение

Индивидуальная консультация

Наши эксперты — практики, обладающие значительным опытом работы в своей области. Наверняка вы уж убедились в этом на наших практикумах. Вы можете подключить наших экспертов к решению Вашей задачи, заказав Индивидуальную консультацию.

Заказать
консультацию
эксперта
x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.