АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Данные для всех! Как благодаря новым инструментам происходит демократизация визуализации?

Перевод статьи Билла Фрэнкса «Data For All! How New Tools Democratize Visualization», опубликованной на сайте Harvard Business Review.

Когда я говорю с представителями различных компаний о том, как они используют инструменты визуализации, я зачастую удивляюсь тому, что они используют эти инструменты в основном для создания графиков и диаграмм, которые не то чтобы очень сильно отличались от того, что они могли бы создать, используя стандартные BI-решения или еще более простые инструменты. Тем не менее, такие люди все равно не могут нарадоваться своим результатам. Сначала это меня очень удивляло, но потом я понял, в чем дело.

Я бы сказал, что инструменты визуализации, как, например, Tableau и Spotfire, несут в себе ценность, которая заключается в двух вещах, часто объединяемых в одну. Поняв разницу между ними, можно действительно принести пользу компании.
Первая такая ценность очевидна: такие инструменты позволяют пользователям создавать визуализации, которые оживляют данные и их анализ. Именно на этой ценности и фокусируется большинство людей, и именно это и привлекает их внимание. Это также является первостепенной причиной инвестирования компаний в инструменты визуализации.

Вторая ценность, которую часто либо не замечают, либо недооценивают, состоит в том, что инструменты визуализации «демократизируют» данные, давая пользователям возможность использовать эти инструменты самим, без посторонней помощи. Инструменты визуализации позволяют пользователям исследовать, суммировать и визуализировать данные в том виде, в котором они сами того хотят, а не как это происходило раньше, когда данные представлялись в таком виде, в котором этого хотел человек, составляющий отчет. Имея многочисленные варианты подключения к разным источникам информации и возможность увидеть различные модели «на лету», пользователи могут обнаружить важнейшие факты или определить тренды быстрее и проще.
Пользователи могут подключиться к огромным массивам данных и с использованием традиционных инструментов, но сделают они это только предопределенным способом. Такие инструменты, как PowerPoint или Excel, которые также позволяют строить графики и диаграммы, требуют, чтобы пользователи импортировали лишь часть данных, объем которой очень ограничен. Есть и другие, более сложные инструменты, но с ними неудобно работать.

Несмотря на то, что многие пользователи новых инструментов визуализации тратят большинство времени на составление все тех же отчетов, они очень радуются обретенной свободе в работе с данными и возможности представлять информацию в том виде, в каком им этого хочется. Хоть построенные графики могут быть простыми, пользователи теперь чувствуют себя гораздо увереннее в правильности того, что они создали.
Весь смысл состоит в том, что многие компании могут не получать полную отдачу от своих инвестиций в данные и их визуализацию. Но это было бы ошибкой предоставить доступ к этим инструментам лишь пользователями с серьезными навыками в сфере данных. Использование инструментов может помочь неограниченному числу пользователей оперировать данными и, таким образом, открывать для себя все новую и более глубокую информацию о деятельности компании. Именно тогда инвестиции в Big Data начинают окупаться.

Оригинал статьи: http://blogs.hbr.org/cs/2013/04/data_for_all_how_new_tools.html#disqus_thread

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.