Анализ запасов в Power BI
У любой торговой компании с течением времени накапливаются огромные массивы данных, связанные с деятельностью склада: местоположение товаров, производительность отгрузки, данные по инвентаризации, по количеству и наименованию номенклатур. Как эффективно обработать эти данные? Какие инструменты визуализации данных помогут при анализе запасов?
Такой бизнес-анализ будет неполным, если в нем не учитывать данные в связке: закупки – запасы – продажи. Целью комплексной обработки таких данных является повышение результативности ключевых бизнес-процессов торговой компании или компании-производителя. Но нередко объем данных такой обширный, что средствами Excel справиться довольно сложно.
Сегодня на рынке представлено много решений для автоматизации и визуализации анализа бизнес-данных. Преимущество таких решений – в простоте внедрения, легкости освоения и – визуализации данных. Огромные объемы информации, которые раньше были представлены на нескольких десятках или сотнях табличных отчетностей отделов, сегодня можно отобразить на нескольких интерактивных слайдах:
Современные решения для анализа запасов
Основные игроки российского рынка – Power BI, Tableau и QlikView. В Power BI есть уже предустановленный пакет (содержимое) «Производительность склада». менеджеры складов и операций могли контролировать важные показатели входящих потоков, исходящих потоков и запасов. В нем используются данные управления складом, данные продуктов и другие данные проводок из вашей системы и для формирования как агрегированного представления эффективности складских операций, так и разбивки по поставщикам, группам продуктов и продуктам, а также сайтам и складам.
Менеджеры склада могут использовать содержимое Производительность склада для Power BI для измерения следующих трех областей:
- Производительность входящих операций (или поставок)
Очень важно знать, вовремя ли поставщик доставляет товары и в полном ли объеме. Возможно, недобросовестность поставщика вызывает проблемы – сложности с размещение товара на складе, с резервированием места под товар, с загруженностью менеджеров. И конечно, важно знать, как это все влияет на продажи. - Производительность отгрузки
Вы сможете проанализировать, насколько эффективно происходит отгрузка – есть ли задержки и с чем это связано (с работой персонала или с поставщиком) - Точность запасов
При использовании Power BI вы сможете обладает практически точной информацией о движении товара – на склад и со склада, сможете анализировать возможность хищения товара и провести онлайн-инвентаризацию (что полезно в случаях, когда товар хранится в труднодоступных местах или площадь хранения слишком большая).
Анализ запасов, в первую очередь, поможет выбрать критерии и нормативы для эффективного управления запасами. И уже на основе данных по продажам за последний год, квартал, месяц программа поможет рассчитать прогноз запасов практически на каждый день по каждому филиалу, поставщику и товару. Такая информация, полезна не только для склада, но и важна для отдела закупок и продаж. Специалисты совершают закупки не основываясь на прогнозе, выполненном «машиной».
Конечно, точность прогноза зависит от многих факторов, в том числе и непредвиденных обстоятельствах. Но в первую очередь, за правильность прогноза отвечает специалист, который настраивает Power BI.
Плюсы и минусы Power BI
Как мы уже говорили, анализ запасов в Power BI расположен в содержимом «Производительность склада». Решение Power BI простое в освоении, имеет предустановленные функции и отчеты (пакет услуг и опций). Но в этом кроется и недостаток такого решения – если вам нужно будет изменить отчеты и данные, способы их построения, добавить в бизнес-аналитику новую информацию, придется обращаться к специалистам-разработчикам.
При выборе решения для автоматизации обратите внимание на Tableau Online: пользователи также хвалят его за простоту освоения и внедрения, но при этом отмечают гибкость настройки графиков и отчетов (с которой сможет справиться даже неподготовленный пользователь).
В 2018 году Tableau 6-й год подряд становится лидером знаменитого рейтинга компании Gartner для отрасли аналитических и BI-платформ — Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence!
- Узнать больше о Tableau можно в разделе Обучение — прочитайте нашу Базу знаний.
- Еще можно изучить Tableau самостоятельно — скачайте бесплатную версию и получите обучающие материалы: