Анализ и визуализация данных: с помощью чего? Выбираем решение.

Все больше аналитиков, специалистов, топ-менеджеров и руководителей компаний задумываются о быстром, надежном и понятном анализе данных, которые накапливает компания. Необходимость самого анализа данных осознали уже давно, но сегодняшние реалии требуют сделать анализ быстрым, а результаты понятными и наглядными – такими, чтобы было достаточно одного взгляда для понимания причин и следствий, для возможности сделать выводы и прогнозы.

Результаты анализа должны быть представлены в удобном, интуитивно понятном и красивом виде. И в этом случае, первое, на что мы обращаем внимание при «чтении» любого отчета, – на качество его визуализации. Визуализация важна на этапе интерпретации результатов анализа. Неверная интерпретация правильно собранных и статистически верно проанализированных данных может привести к неверным выводам, к неправильным управленческим решениям. И конечно, в этом случае на помощь приходит визуализация данных – с ее графиками, диаграммами и дашбордами (интерактивный и кликабельный график).

С помощью чего сделать бизнес-анализа и визуализацию данных?

Самая известная программа для анализа и визуализации данных – это Excel. И по сути, возможности ее безграничны. Но вот визуализация страдает. Табличная программа для визуализации данных уже не успевает за быстро меняющимися требованиями к обработке информации: мы хотим не только видеть графики, но и взаимодействовать с ними: кликать, переходить на другие уровни вложенности данных, анализировать онлайн и быстро. Табличные формы не могут предоставить такой интерактивности в работе с отчетами и данными.

Наши клиенты говорят, что например, раньше, для создания табличных отчетов у них уходило до 6-8 часов. При использовании решения Tableau эти же отчеты формируются за 10-15 минут.

А если есть спрос, есть и предложение. На рынке представлено множество решений для автоматического анализа и визуализации данных – так называемые Business Intelligence решения. Эти решения ориентированы на различные компании – от фрилансера до крупной корпорации.

На российском рынке наиболее известны и распространены решения Tableau, QlikView, Power BI. Все это – надежные, давно зарекомендовавшие себя инструменты для визуализации и аналитики данных. Что именно выбрать вам, зависит от ваших целей и возможностей: будет ли у вас свой IT-специалист, сколько будет пользователей, к каким источникам вы будете подключаться для анализа. Подробнее о том, на что обратить внимание при выборе программного решения для бизнес-аналитики, читайте ниже.

Как выбрать правильное решение для себя или для своей компании?

Мы рекомендуем обращать внимание на следующие показатели:

— Какие специалисты потребуются для работы с программой: если компания небольшая, то, конечно, в штате нет своего IT-специалиста, или он есть, но только как системный администратор, а не программист-разработчик, который сможет написать правильный запрос в базу данных. Обязательно обращайте внимание на такие вроде бы мелочи: позже, при использовании программы, вам придется нанимать специалиста для любого, даже незначительного изменения в отчетности. Идеально, если ваши собственные специалисты-аналитики смогут работать самостоятельно после краткосрочного обучения.

— Сложность внедрения: это чисто технический вопрос. Желательно, чтобы компания-поставщик программного обеспечения взяла этот вопрос на себя. Обычно так и происходит. Специалист быстрее разберется в проблемах и оперативно «настроит» программу для работы. Но, главное – узнайте, какое техническое обеспечение необходимо для корректной работы выбранного решения: чтобы не пришлось потом в срочном порядке обновлять компьютеры, менять сервера, устанавливать дополнительное программное обеспечение для подключения к вашим источникам хранилищ данных и т.д.

— Стоимость внедрения и использования: Это один из важнейших пунктов. Нередко за указанной стоимостью прячутся «скрытые» платежи: не входит техподдержка, не посчитано оборудование, которое нужно заменить или дополнительное платное программное обеспечение, без которого с вашими источниками данных внутренняя отчетность компании «не взлетит», указана цена за 1 пользователя и т.д. Обязательно уточняйте все нюансы – за что вы платите и за что придется заплатить сверх того.

Это основные моменты, про которые обязательно стоит подумать: может случиться так, что непосредственно стоимость внедрения будет невысока, но для обслуживания решения вам понадобится аналитик и IT-специалист. Соответственно, в итоге расходы на эту программу окажутся выше.

На просторах Рунета отмечают, что Tableau – это самый лучший инструмент визуализации данных: множество «фишек» и опций, по их количеству ни один конкурент не может его обогнать. Со своей стороны, можем добавить.

Tableau достаточно прост в установке и использовании, так как программа изначально была создана для «простых» пользователей, которые не знакомы ни с IT, ни со статистикой.

Это «коробочная» программа, в стоимость которой входят все заявленные коннекторы к источникам данных (опубликованы на сайте производителя, их более 60 – на март 2018 года, и с каждой новой версией это количество растет), и которая может быть установлена как на собственной ИТ-инфраструктуре, так и в пресловутых «облаках». И при этом, в отличие от некоторых из топовых конкурентов, функциональность сохраняется!

Понятный интерфейс, возможность перетаскивать данные мышкой для построения отчета, отличная служба поддержки и невысокая стоимость использования (от 2000 руб. в месяц – на март 2018 года). Пользователь может обучиться самостоятельно в онлайн-режиме либо на наших практикумах, при этом обучение занимает всего лишь несколько дней.

Перспективы развития Tableau

В заключении хочется «вне конкурса» сказать о еще об одном аспекте —  перспективах развития рассматриваемого программного продукта: данный пункт не столь очевиден в сравнении с предыдущими, но он очень важен. Речь о том, насколько велики инвестиции компании-производителя в свой программный продукт, насколько он им важен в сравнении с другими его продуктами и насколько выбранные производителем технологические рельсы развития ведут в правильную сторону.

— В частности, один из топовых конкурентов Tableau производится компанией, владеющей десятками других программных продуктов, и доля выручки BI в общей выручке невысока (менее 1%). Стратегия движения компании в «облачную инфраструктуру» заставляет реализовывать их некоторые из полезных аналитических функций исключительно в «облаках». Тем самым, в российских реалиях, где далеко не все данные можно поместить в зарубежные «облака», многие полезные аналитические функции продукта оказываются недоступными для использования.

— У другого из топовых конкурентов два различных аналитических продукта, которые вот уже несколько лет компания и не пытается интегрировать друг с другом. По всей видимости, даже сама компания-производитель признает, что один из ее продуктов, весьма распространенный в России, движется по технологическим рельсам, ведущим в тупик. Второй продукт – попытка сделать аналог Tableau. Возникает логичный вопрос: зачем же пользоваться копией, если доступен оригинал?

Мы желаем вам сделать правильный выбор.

 

 

Нам доверяют: