АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Анализ и визуализация данных: с помощью чего? Выбираем решение.

Все больше аналитиков, специалистов, топ-менеджеров и руководителей компаний задумываются о быстром, надежном и понятном анализе данных, которые накапливает компания. Необходимость самого анализа данных осознали уже давно, но сегодняшние реалии требуют сделать анализ быстрым, а результаты понятными и наглядными – такими, чтобы было достаточно одного взгляда для понимания причин и следствий, для возможности сделать выводы и прогнозы.

Результаты анализа должны быть представлены в удобном, интуитивно понятном и красивом виде. И в этом случае, первое, на что мы обращаем внимание при «чтении» любого отчета, – на качество его визуализации. Визуализация важна на этапе обработки и интерпретации результатов анализа. Неверная обработка правильно собранных и статистически верно проанализированных данных может привести к неверным выводам, к неправильным управленческим решениям. И конечно, в этом случае на помощь приходит визуализация данных – с ее графиками, диаграммами и дашбордами (интерактивный и кликабельный график).

С помощью чего сделать анализ и визуализацию данных?

Самая известная программа для анализа и визуализации данных – это Excel. И по сути, возможности ее безграничны. Но вот визуализация страдает. Табличная программа уже не успевает за быстро меняющимися требованиями к обработке информации: мы хотим не только видеть графики, но и взаимодействовать с ними: кликать, переходить на другие уровни вложенности данных, анализировать онлайн и быстро. Табличные формы не могут предоставить такой интерактивности в работе с данными.

Наши клиенты говорят, что например, раньше, для создания табличных отчетов у них уходило до 6-8 часов. При использовании решения Tableau эти же отчеты формируются за 10-15 минут.
А если есть спрос, есть и предложение. На рынке представлено множество решений для автоматического анализа и визуализации данных – так называемые Business Intelligence решения. Эти решения ориентированы на различные компании – от фрилансера до крупной корпорации.

На российском рынке наиболее известны и распространены решения Tableau, QlikView, Power BI. Все это – надежные, давно зарекомендовавшие себя инструменты для визуализации и аналитики данных. Что именно выбрать вам, зависит от ваших целей и возможностей: будет ли у вас свой IT-специалист, сколько будет пользователей, к каким источникам вы будете подключаться для анализа. Подробнее о том, на что обратить внимание при выборе программного решения для аналитики, читайте ниже.

Как выбрать правильное решение для себя или для своей компании?

Мы рекомендуем обращать внимание на следующие показатели:

  1. Какие специалисты потребуются для работы с программой:
    если компания небольшая, то, конечно, в штате нет своего IT-специалиста, или он есть, но только как системный администратор, а не программист, который сможет написать правильный запрос в базу данных. Обязательно обращайте внимание на такие вроде бы мелочи: позже, при использовании программы, вам придется нанимать специалиста для любого, даже незначительного изменения в отчетности.
  2. Сложность внедрения:
    это чисто технический вопрос. Хорошо бы, если компания-поставщик программного обеспечения взяла этот вопрос на себя. Обычно так и происходит. Специалист быстрее разберется в проблемах и оперативно «настроит» программу для работы. Но главное – узнайте, какое техническое обеспечение необходимо для корректной работы выбранного решения: чтобы не пришлось потом в срочном порядке обновлять компьютеры, менять сервера и т.д.
  3. Стоимость внедрения и использования:
    Это один из важнейших пунктов. Нередко за указанной стоимостью прячутся «скрытые» платежи: не входит техподдержка, не посчитано оборудование, которое нужно заменить, указана цена за 1 пользователя и т.д. Обязательно уточняйте все нюансы – за что вы платите и за что придется заплатить сверх того.

Это основные моменты, про которые обязательно стоит подумать: может случиться так, что непосредственно стоимость внедрения будет невысока, но для обслуживания решения вам понадобится аналитик и IT-специалист. Соответственно, в итоге расходы на эту программу окажутся выше.

На просторах Рунета отмечают, что Tableau – это самый лучший инструмент для визуализаций: множество «фишек» и опций, по их количеству ни один конкурент не может его обогнать. Со своей стороны, можем добавить: Tableau достаточно прост в установке и использовании, так как программа изначально была создана для «простых» пользователей, которые не знакомы ни с IT, ни со статистикой. Понятный интерфейс, возможность перетаскивать данные мышкой для построения отчета, отличная служба поддержки и невысокая стоимость внедрения (от 2000 руб. в месяц – на март 2018 года).

Преимуществом QlikView является гибкость, которая возможна благодаря одному из самых современных наборов команд прикладного программирования (API), поэтому программа отлично адаптируется и обеспечивает широкую глубокую аналитику. Но нужно иметь в виду, что с вероятность 99% вам понадобится специалист, умеющий работать с этой программой.

Плюс решения Power BI от Microsoft – невысокая стоимость и простое подключение к MS Office. Power BI может интегрироваться практически с любыми приложениями и платформами благодаря API-интерфейсам Microsoft Azure Cloud. Но в этом случае в вашей компании должен быть специалист, который настроит работу решения и будет вносить изменения при необходимости (подключение новых источников, изменения логики отчета и пр.).

  • Если у вас есть вопросы по Tableau напишите нам или позвоните + 7 (499) 391-29-84 — и мы расскажем вам о продукте подробнее. Мы любим отвечать на вопросы и знаем все про Tableau.
  • Еще можно изучить Tableau самостоятельно — скачайте бесплатную версию и получите обучающие материалы:
Скачайте Tableau бесплатно
и получите обучающие материалы
x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.