20.07.2022 В данной статье мы рассмотрим проблематику доступности складских остатков. Для производственной компании, да, впрочем, и торговых сетей, анализ доступности товаров на складах весьма полезен. В самом простом случае сравнивается количество товара в местах хранения (склады, товары в пути, в заказах у поставщиков) с количеством в заказах клиентов (если бизнес-процессы настроены на квотирование / резервирование товара), либо с планом / прогнозом продаж (DOS = Days Of Sales).
Анализ позволяет выявить две «критические области»:
- Избыток товарной позиции (неликвидный товар).
- Недостаток товарной позиции (дефицит / упущенная выгода).
Дефицит сложнее выявить / оценить, особенно при отсутствии опережающих индикаторов спроса (резервы / очереди заказов / листы ожидания).
Рассмотрим простой кейс, когда большое количество товарных позиций (10000+ SKUs) отгружается клиентам по предварительным заказам, причём для оптимизации логистики клиенты привязаны (географически) к конкретным складам-распределителям.
Рис 1. Таблица Заказов.
В качестве источников данных используем таблицу Заказов (Рис.1) и таблицу (ежедневных) Складских Остатков на распределителях (Рис. 2, 3).
Рис. 2. Таблица ежедневных складских Остатков, с разбивкой по центрам распределения.
Рис.3. Таблица ежедневных Складских Остатков, суммарно по всем складам.
Сопоставление количества товара в Заказах и Остатках можно выполнять по каждому распределителю (Рис.4), так и по всем складам (суммарный запас, Рис.5). Это позволяет выявить «локально неликвидные» товарные позиции, и потенциально устранить дисбаланс (инициировав внутренние перемещения).
Рис.4. Сопоставление количества товара в Заказах и остатках, в конкретном распределителе.
Рис.5. Сопоставление количества в Заказах и Остатках, по всем складам.
Основная метрика в данном анализе – Доступность (Availability). В самом простом варианте расчета это соотношение количества товарной позиции в Заказах (числитель) и количества в остатках на Складе (знаменатель). Области «неликвидности» и «дефицита» расположены в верхнем (>100%) и нижнем (0%) диапазоне значений метрики, соответственно.
Tableau позволяет визуализировать данную метрику (и другие количественные показатели) в детализации до SKU – это абсолютно необходимо, так как анализ ведется в натуральных единицах (потенциально уникальных для каждой товарной позиции)
Рис. 6. Визуализация показателя Доступность (Availability).
Плотность визуализации может составлять сотни тысяч агрегированных Точек (Рис.6): каждая точка представляет собой конкретный товар (SKU), цвет точки – Доступность товара (чем «теплее» цвет, тем ниже доступность товара), размер точки – количество заказов данного товара, местоположение точки определяется днем месяца (по оси Х) и суммарным количеством товара в заказах (по оси Y).
Подобная детализация, в сочетании с «умной» фильтрацией и интерактивностью (Рис.7) позволяет различным группам пользователей (операторам склада, менеджерам по продажам, категорийным менеджерам, директорам по продажам, логистике и продукции) принимать взвешенные оперативные, тактические или стратегические решения. На основе данных, а не интуиции отдельных экспертов.
Рис.7. Интерактивность визуализации включает возможность выбора одной или нескольких Точек, просмотра и фильтрации необходимых значений.
Заключение
Такой интерактивный отчет по анализу доступности складских остатков позволяет пользователям дашборда принимать быстрые и точные бизнес-решения на основе данных, а не интуиции отдельных экспертов.
Данная статья подготовлена по проектам, созданным командой АНАЛИТИКА ПЛЮС.
О компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Получить консультацию по новому стеку наших технологий, архитектуре BI-решения, оптимизации источников данных, построению сложных дашбордов от экспертов компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
АНАЛИТИКА ПЛЮС — ваш надежный партнер по аналитическим решениям с 2012 года. Мы работаем, чтобы вы достигали поставленных целей. Чтобы ваши данные работали, приносили пользу, помогали вам зарабатывать и принимать стратегически правильные решения. Для достижения этого мы предоставляем нашу экспертизу и лучший стек технологий, гарантирующий как работоспособность вашего решения, так и наилучший процесс сбора, обработки и анализа данных, в том числе больших данных.
Наши клиенты сегодня:
1) Производство:
— Строительство и производство строительных материалов — КНАУФ Инсулейшн, Самолет Девелопмент, Эталон
— Пищевая промышленность — Сибирский Гурман и Балтика
— Производство кормов для животных — TitBit
— Целлюлозно-бумажная промышленность — ИЛИМ
— Фарминдустрия — Материа Медика
— Металлургия — РусАл, НорНикель
— Нефтедобыча и нефтепереработка — ЛУКОйл
2) Оптовые и розничные поставщики —ЭТМ
3) Аптечные сети — Монастырёв, Апрель
4) Российские представительства —Lindt & Sprüngli
5) Рекламные агентства —Родная Речь, Медиа Инстинкт
6) Телеком — МегаФон, Yota, Ростелеком
7) Логистика и транспорт — НефтеТрансСервис, Smartavia
8) Е-commerce — Авито, Яндекс, Профи.Ру, Рамблер, gifts.ru
Нам доверяют:
Хотите научиться работать с данными?
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Подробнее про обучение в Академии Аналитики и доступ на платформу онлайн обучения: https://analytikaplus.ru/akademiya-analitiki-videokursy/